Tez istatistiği neden ayrı bir uzmanlık gerektirir?

Tıp eğitimi boyunca alınan istatistik dersleri, çoğu zaman bir uzmanlık tezinin gerektirdiği analiz derinliğini karşılamaz. Buna bir de kliniğin yoğunluğu, nöbetler ve sınırlı tez süresi eklendiğinde, istatistik aşaması tezin en çok tıkanan bölümü haline gelir.

Yanlış seçilmiş bir istatistiksel test, teziniz tamamlandıktan sonra danışmanınızın veya jürinin itirazıyla geri dönebilir; aynı tezi makaleye çevirmek istediğinizde hakem sürecinde sorun çıkarabilir. Bu nedenle analiz yönteminin, veriniz toplanmadan önce doğru kurgulanması önemlidir.

Biz bu noktada devreye giriyoruz: araştırma sorunuzu ve veri yapınızı inceleyip hangi analizlerin yapılması gerektiğini belirliyor, analizleri uyguluyor ve sonuçları tezinize aktarabileceğiniz anlaşılır bir rapor halinde teslim ediyoruz.

Tezinizin hangi aşamasında destek veriyoruz?

1. Tez planlama aşaması (veri toplamadan önce)

En verimli başvuru zamanı burasıdır. Bu aşamada çalışmanız için gereken örneklem büyüklüğünü ve güç analizini hesaplıyoruz. Böylece etik kurul başvurunuzda gerekli olan sayısal gerekçeye sahip oluyor, aynı zamanda kaç hasta ya da denek üzerinde çalışacağınızı baştan biliyorsunuz.

Sık yaşanan sorun: Veri toplandıktan sonra örneklemin yetersiz olduğunun fark edilmesi. Bu durumda ya veri toplamaya yeniden başlamak ya da istatistiksel gücü düşük bir sonuçla tezi savunmak gerekir. Planlama aşamasında yapılan bir hesap, bu riski baştan ortadan kaldırır.

2. Veri toplandıktan sonra

Elinizdeki veriyi analiz edilebilir hale getiriyoruz. Hasta dosyalarından veya anketlerden gelen kayıtların düzenlenmesi, kayıp verilerin değerlendirilmesi ve uç değerlerin incelenmesi bu aşamanın parçasıdır. Verilerinizi nasıl düzenlemeniz gerektiğine dair hazırladığımız Veri Giriş Rehberi'ni sitemizden indirebilirsiniz.

3. Sonuçların raporlanması

Analizleri tamamladıktan sonra size yalnızca yazılım çıktısı göndermiyoruz. Sonuçları, tezinizin bulgular bölümüne aktarabileceğiniz tablolar ve bu tabloların ne anlama geldiğini açıklayan bir metin ile birlikte teslim ediyoruz. Teslim edeceğimiz dosyanın bir örneğini Örnek Sonuç Raporu'ndan inceleyebilirsiniz.

Tez tiplerine göre yaklaşımımız

Her tez tasarımı farklı bir istatistiksel yaklaşım gerektirir. Sık karşılaştığımız tez tipleri ve bunlarda öne çıkan analizler:

Tez tasarımı	Öne çıkan analizler
Kesitsel (prevalans) çalışmalar	Tanımlayıcı istatistikler, ki-kare, lojistik regresyon
Vaka-kontrol çalışmaları	Odds oranı, koşullu lojistik regresyon, ki-kare
Kohort ve izlem çalışmaları	Kaplan-Meier, log-rank testi, Cox regresyon
Öncesi-sonrası (tedavi etkisi) çalışmaları	Eşleştirilmiş t-testi, Wilcoxon, tekrarlı ölçümlerde ANOVA
Tanı testi değerlendirme çalışmaları	ROC analizi, sensitivite ve spesifisite, kappa uyum katsayısı
Ölçek geliştirme ve uyarlama çalışmaları	Cronbach alfa, faktör analizi, sınıf içi korelasyon (ICC)

Uyguladığımız analiz yöntemleri

Çalışmanızın gerektirdiği yöntemi, veri tipinize ve dağılımına bakarak seçiyoruz:

Tanımlayıcı istatistikler: ortalama, ortanca, standart sapma, çeyrekler arası aralık, frekans dağılımları
Varsayım kontrolleri: normallik testleri (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov), varyans homojenliği
İki grup karşılaştırması: bağımsız örneklem t-testi, Mann-Whitney U testi
Üç ve daha fazla grup: tek yönlü ANOVA, Kruskal-Wallis testi ve ikili karşılaştırmalar
Kategorik veriler: ki-kare testi, Fisher kesin testi, McNemar testi
İlişki analizleri: Pearson ve Spearman korelasyonu
Regresyon modelleri: doğrusal regresyon, lojistik regresyon, çok değişkenli modeller
Sağkalım analizleri: Kaplan-Meier eğrileri, log-rank testi, Cox orantılı hazard modeli
Tanı testi analizleri: ROC eğrisi, eğri altında kalan alan (AUC), kesme değeri belirleme
Güvenilirlik ve uyum: Cronbach alfa, sınıf içi korelasyon katsayısı, Bland-Altman analizi

Analizlerimizde başta SPSS ve R olmak üzere alanda kabul görmüş yazılımları kullanıyoruz.

Süreç nasıl işliyor?

Hizmet Talep Formu: Sitemizdeki formu doldurup bize e-posta ile gönderirsiniz. Formda çalışmanız hakkında ne kadar çok bilgi verirseniz, size o kadar isabetli bir yol haritası sunabiliriz.
Ön Analiz Raporu: Hangi analizlerin yapılacağını, sürecin ne kadar süreceğini ve ücreti içeren bir rapor hazırlarız. Bu raporu danışmanınızla birlikte değerlendirebilirsiniz.
Analiz: Onayınızın ardından, raporda belirlenen kapsamda analizleri yaparız.
Teslim: Sonuçları, tezinize aktarabileceğiniz tablolar ve açıklamalarla birlikte teslim ederiz.

Sürecin tamamı karşılıklı imzalanan bir anlaşma metniyle güvence altına alınır. Detaylı akış için süreç bölümümüze göz atabilirsiniz.

Tez istatistiği hakkında sık sorulan sorular

Danışmanım belirli bir analizin yapılmasını istiyor, uygulanabilir mi?

Evet. Danışmanınızın talep ettiği analizleri Hizmet Talep Formu'nda belirtmeniz yeterli. Talep edilen yöntemin veri yapınıza uygun olmadığını düşünürsek, bunu gerekçesiyle birlikte Ön Analiz Raporu'nda paylaşır, kararı size ve danışmanınıza bırakırız.

Verilerimde eksik kayıtlar var, sorun olur mu?

Kayıp veri, klinik araştırmalarda sık karşılaşılan bir durumdur ve çoğu zaman yönetilebilir. Eksik kayıtların oranını ve dağılımını değerlendirip nasıl ilerleneceğini Ön Analiz Raporu'nda belirtiyoruz. Kayıp verinin yoğun olduğu durumlarda ek çalışma gerekebileceği için bu, fiyatlandırmayı etkileyebilir.

Analizler ne kadar sürede tamamlanır?

Süre; veri setinizin büyüklüğüne ve yapılacak analizlerin kapsamına göre değişir. Net teslim tarihi, çalışmanızı inceledikten sonra Ön Analiz Raporu'nda belirtilir ve bu takvime uyulur.

Tezimi sonradan makaleye çevirmek istersem ne olur?

Tez analizleriniz tamamlandıktan sonra aynı veri seti üzerinden yayın hazırlığı için de destek verebiliyoruz. Dergilerin istediği tablo formatı ve ek analizler için makale istatistik analizi hizmetimizi inceleyebilirsiniz.

Tezinizin istatistiğini konuşalım

Çalışmanızı anlatın, size hangi analizlerin gerektiğini ve süreci içeren bir Ön Analiz Raporu hazırlayalım.

WhatsApp'tan Yazın Hizmet Talep Formu